分享下最近写的——无模型学习在“NoGo不围棋”游戏中的应用

最近我们数据结构课设写了个“NoGo不围棋”游戏的游戏策略,我简单学习了下免模型学习的Monte Carlo Tree Search方法,然后把所学的内容整理成了一个简单的报告形式。

由于博客对TeX的支持还没有调教好,所以就直接放图片了。

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已有 7 条评论
  1. JimmyHo(x)

    买域名的时候偶然逛到,好耶是学弟。当初我们课设写的还是基于路的六子棋打分评估算法hhh
    tql 本jimmyho遗憾退场(x

    JimmyHo(x) | | Windows 10 x64 Edition | Google Chrome 103.0.0.0 回复
    1. Jimmy Ho

      @JimmyHo(x)

      真大佬来啦!
      另外在本校图书馆某台公共计算机上还留着大佬的网站备份,我已经帮您删掉了(

      Jimmy Ho 萌萌哒博主 | | Windows 10 x64 Edition | Google Chrome 103.0.5060.134 回复
  2. 淄博测漏

    感谢分享,赞一个

    淄博测漏 | | Windows 10 x64 Edition | Sogou Explorer 回复
  3. B.B.

    请问可以互相加友情链接吗?
    友链那个页面评论不了就写在这里了
    地址:https://blog.bloade.com
    名称:混沌之海

    B.B. | | Mac OS X 10.15.7 | Safari 15.4 回复
    1. Jimmy Ho

      @B.B.

      已经添加了哦

      Jimmy Ho 萌萌哒博主 | | Windows 10 x64 Edition | Google Chrome 102.0.5005.124 回复
  4. 鸟叔

    这也太高深了吧,看不懂
    鸟叔来贵博客参观学习,通过十年之约穿梭至此,期待回访!

    鸟叔 | | Windows 7 x64 Edition | Google Chrome 100.0.4896.60 回复
  5. TerryTao

    我不懂,但我大受震撼。

    TerryTao 老司机 | | Windows 10 x64 Edition | Google Chrome 101.0.4951.41 回复
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